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Cadre juridique de l'intelligence artificielle

Évaluer ses besoins, anticiper les nouvelles applications et gérer les risques

Expertise
1 jour - 7 heures
Paris
À distance
Cadre juridique de l'intelligence artificielle
Avec les avancées et les transformations des métiers, les nouvelles applications de l’intelligence artificielle (IA) participent à la création de nouveaux modèles économiques. Elles suscitent enthousiasmes, débats et controverses, tant sur leur portée et leurs enjeux, que sur les opportunités ou les risques qu’elles recèlent. Que ce soit la conception et l’implémentation des applications spécifiques d’intelligence artificielle, les enjeux de la régulation, le droit des algorithmes, il convient de prévoir un plan de prévention des risques liés à l’implémentation d’applications issues des technologies de l’intelligence artificielle.
Objectifs
Cerner les éléments de langage
Identifier l’état de l’art de l’intelligence artificielle et des nouvelles applications sectorielles
Évaluer les risques inhérents à l’implémentation de nouvelles applications sectorielles d’IA, définir un plan de risk-management et mettre en place des mesures pour en atténuer les risques

Compétences acquises
Etre en mesure à partir de ses besoins métiers et de ses cas d’usage, de définir un plan de production et d’implémentation d’applications sectorielles/stratégiques d’IA et de gérer les risques juridiques
Public
Risk managers, directeurs stratégie et conformité
Juristes et responsables juridiques
Avocats

Prérequis

Être impliqué dans la transformation digitale

Programme
Pendant
Cadre juridique de l'intelligence artificielle

Maîtriser les éléments de langage et l’environnement de l’intelligence artificielle et des applications IA

Maîtriser les éléments de langage

  • L’ambivalence du concept d’intelligence artificielle
  • Les notions d’intelligence artificielle faible et forte
  • L’apprentissage machine supervisé et non-supervisé
  • Deep learning ou Data-Analytics

Cerner l’état de l’art de l’intelligence artificielle

  • Les concepts fondamentaux de reconnaissance faciale, de la parole, de l’écriture, traitement du langage naturel
  • Les différentes approches algorithmiques
  • Les agents conversationnels : la décision artificielle.
  • Data Intelligence : l’enjeu des données (deep learning, apprentissage machine…)

Intégrer l’écosystème de l’intelligence artificielle

  • Comprendre l’environnement des technologies de l’intelligence artificielle
  • Intégrer la chaîne de valeur

Cerner pas à pas les étapes de la conception à l’implémentation d’applications stratégiques fondées sur les technologies issues de l’intelligence artificielle

Identifier et prioriser les cas d’usage de son domaine ou secteur d’activité

Choisir entre PoC (Proof of Concept) ou pas PoC

Mettre en place un traitement ou une solution algorithmique ou un Chatbot

  • Définir les prérequis à la mise en place d’un traitement ou d’une solution algorithmique ou Chatbot
  • Mesurer les impacts qui peuvent résulter des problématiques de secret industriel ou de propriété intellectuelle

Mettre en place une solution de reconnaissance faciale

  • Définir les prérequis à la mise en place d’une solution de reconnaissance faciale

Mettre en place une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

  • Définir les prérequis à la mise en place d’une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

Exercice d'application : rédaction d’un dossier de spécifications ou d’un dossier de prérequis juridiques pour l’une des solutions

Évaluer les enjeux de la régulation existante, le cas échéant définir une stratégie d’autorégulation et/ou une politique d’éthique et anticiper les risques

Évaluer les enjeux de la régulation existante ou d’une stratégie d’autorégulation

  • Définir une stratégie juridique et/ou éthique

Anticiper les risques liés à l’implémentation de nouvelles applications d’intelligence artificielle

  • Cartographier les risques d’implémentation de nouvelles applications d’IA

Risk-Management Policy : mettre en place une politique juridique et/ou éthique

  • Penser la transparence by design dès la conception d’une solution d’IA
    Repenser les notions d’égalité, de liberté, de responsabilité et définir un cadre de responsabilité

Exercice d'application : rédaction du plan détaillé d’une politique éthique

Partages d’expériences : retour sur l’implémentation de solutions d’IA et les responsabilités des recommandations ou décisions prises à partir de calculs automatisés ou de profils algorithmiques

Financement

Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.

Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.

Nous contacter pour en savoir plus
Points forts
Nos intervenants
Jérémy Bensoussan
Avocat
LEXING ALAIN BENSOUSSAN AVOCATS
Adrien BANSARD
Avocat à la Cour
Adrien BANSARD
Modalités pédagogiques
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.

Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.

Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.

Contexte

Cadre juridique de l'intelligence artificielle : une formation innovante

Aujourd’hui, l'intelligence artificielle (IA) s'infiltre dans tous les secteurs, révolutionnant les méthodes de travail, les produits et les services. Cette évolution spectaculaire soulève des questions juridiques complexes, nécessitant une compréhension approfondie du cadre légal entourant l'IA. La formation que nous proposons est conçue pour vous fournir les clés essentielles pour décrypter et maîtriser les enjeux juridiques de l'IA, vous permettant ainsi de sécuriser vos initiatives innovantes et de garantir leur conformité. Pour les décideurs, comprendre ces aspects juridiques n'est pas seulement une question de conformité, mais un véritable atout stratégique pour rester compétitif et éthique.

L'émergence de l'IA et ses implications juridiques

Avis sur cette formation
★★★★★
★★★★★
4.6667/5
(9 avis)
PAULINE S.
publié le 02/10/2024
5/5
Très bien
JULIEN B.
publié le 13/06/2024
5/5
Excellente formatrice, la session de formation a été conforme à mes attentes, très intéressante et complète.
anonymous anonymous.
publié le 13/06/2024
5/5
La formation était très intéressante et très complète.
CLAIRE L.
publié le 04/06/2024
5/5
Très bonne intervenante sur un sujet nouveau et complexe
anonymous anonymous.
publié le 04/06/2024
5/5
Contenu adapté aux besoins exprimés et formatrice à la fois claire et experte dans le domaine visé.
HELOISE W.
publié le 23/12/2023
3/5
Le plan annoncé n'a pas été respecté. Le sujet de la formation laisse place à beaucoup d'interrogations et certains sujets nous ont fait philosopher. Toutefois, il aurait été intéressant de mieux cadrer les participants et le temps de parole. Je pense qu'on a perdu bcp de temps à discuter de sujets du l'IA, certes intéressants, pour revenir aux mêmes conclusions à chaque fois. La fin du support de formation a été "baclé" en 30 min à la fin de journée alors que ce qui a été abordé (modèle de contrat LMM charte éthique) était extrêmement intéressant. Dommage donc.
ANTOINETTE R.
publié le 08/07/2023
5/5
Intervenant très pédagogue, disponible pour échanges, exposé très structuré, clair, argumenté. Le temps de la formation était adapté.
anonymous a.
publié le 11/01/2022
4/5
intéressante. Le formateur est très ouvert à la discussion.
anonymous a.
publié le 19/11/2019
5/5
Formateur excellent
Date de mise à jour : 12/12/2024